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테슬라 2Q 23 자동차 총 마진 예상, 추가 하락에 대비, 장기적 우상향

테슬라는 작년 하반기부터 가격을 대폭 인하했다. 연간 최대 50% 배송을 성장시키기 위해 회사를 궤도에 올려놓은 큰 움직임이다. 그러나, 비용이 발생하여 총 마진이 최고 30%에서 지난 분기(1Q 23)에 18.3%까지 떨어졌다. 그것이 끝이 아니다. 1분기 동안 가격이 안정되었어도 2분기에 더 많은 마진 압력이 발생했다. 1분기에는 여전히 더 많은 자동차가 더 싼 가격으로 인도되었기 때문이다. 평균 판매 파격(ASP)가 추가로 3,000달러 하락할 것임을 보여준다. 총 마진이 270bps(2.7%) 더 하락하여 15.6%가 될 것으로 예상한다. 실제로는 2Q 23에 고가로 인도된 자동차의 수(모델 S, X)가 많기 때문에 상황이 더 나을 수 있지만 이번 분기에 마진이 다시 하락할 가능성이 높다. 그러나..

[FSD] FSD 구독, AI day, Dojo 슈퍼컴퓨터, 기가 베를린

4월 26일 1분기 실적발표 5월 FSD Beta 업그레이드 및 FSD 구독 FSD Beta의 버튼이 활성화되고 Beta V9.0이 임박했으며 FSD 구독은 다음달에 확실시 될 것으로 보인다. 그들이 이 엄청난 변화를 위해 얼마나 노력하고 있을지 상상이 가질 않는다. 자율주행은 9의 싸움이다. 사고가 일어나지 않을 확률이 99% 뒤에 9가 얼마나 많이 생기느냐에 달려있다. 테슬라의 vision stack은 매주 향상되고 있고 일론이 원하는 완성도가 나오기를 현재 지속적으로 수정하고 있으며, 5월에 최종 완성된다고 한다. AI day 7월 예정 11월 쯤이라 예상되었던 AI day가 7월에 가능할 것이라고 일론이 언급했다. 이렇게 빨리? 어떤 미래를 그리고 있는지, 작년 배터리 데이처럼 시장은 어떻게 받아..

[일론 머스크] China Development Forum (CDF) 2021 일론 머스크 발언 요약

AI 디지털 의학이 가능하며 AI로 RNA와 DNA가 합성된다. 자율주행차도 미래의 주요한 부분을 차지할 것이고, 교통을 크게 바꿀 것이다. AI는 인간으로서 우리가 직면한 가장 큰 도전 중 하나이며, 앞으로 가장 큰 도전 중 하나가 될 것이다. 이 과제를 해결하는 것은 인간의 지능과 인공지능의 공존을 위한 열쇠가 될 것이다. 우리는 이미 핸드폰 등을 통해 공존하고 있다. 그러나 인간과 기기 사이의 인터페이스는 현재 너무 느리고, 인터페이스는 제한이 많다. 인간과 AI의 인터페이스 속도를 높이고 효율성을 높이기 위해서는 뇌 피질과의 연결이 필요하다. (뉴럴링크) 하지만 AI는 인체 안보의 모든 영역에 영향을 미칠 수 있기 때문에 규제가 필요하다. 비행, 음식, 마약, 자동차 등에서 규제가 있었고, AI ..

[일론 머스크] 농담이 아닌 Technoking Elon Musk, Master of coin Jach Kirkhorn (테슬라, 잭 커크혼), 그리고 그들의 사업모델

미국 증권 거래 위원회 SEC에 재밌는게 올라왔는데 특정 사건을 알려주는 tesla 8-K 였다. 위 내용을 읽어보면 3월 15일부로 일론 머스크와 잭 커크혼의 타이틀이 각각 테크노킹과 코인 마스터로 바뀌었다는 것이다. 최고 경영자(CEO)와 최고재무책임자(CFO)의 직책도 유지하면서 말이다. ​ 깊게 생각할 필요는 없고 이것도 그들의 성격이라고 생각하고 있다. 이런 명칭들은 테크노와 같은 음악에 대한 관심과 FSD, Dojo 등 기술적인 면에서 리더로서의 Technology king, 그리고 1월 비트코인에 투자한 일들을 비롯해서 지은 것이 아닌가 생각한다. 일론 머스크의 사업 모델 먼저, 테슬라에 가장 크게 투자하고 있는 아크 인베스트, 론 바론, 베일리 기포드, 수백억대의 개인 투자자까지 그 모두는..

[금융지식] 인공지능, 머신 러닝, 딥 러닝 (대표기업 : 테슬라)

인공지능, AI = Artificial Intelligence 인공지능의 개념은 1956년 미국 다트머스 대학의 존 매카시 교수의 회의에서 처음 등장했고 2000년대부터 가속화되고 있다. 인간이 가지고 있는 능력을 컴퓨터에서 구현하는 다양한 기술 및 소프트웨어 등을 말하며 과거 알파고의 등장으로 더욱 부각되었다. 또한 신속하고 강렬한 병렬 처리 기능을 제공하는 그래픽 처리 장치(GPU, Nvidia)의 도입과 클라우드 등에 필요한 빅 데이터를 바탕으로 더욱 가속화되고 있으며, 인공지능은 머신 러닝과 딥 러닝보다 더 커다란 개념이다. ​ 머신러닝 = Machine Learning 머신러닝은 컴퓨터를 인간처럼 학습시킴으로써 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 알고리즘이나 기술을 개발하는 분야를 말한다..

비트코인 2021.02.06