레드우드 인사이트

먼저 인공신경망의 구조에 대해서 간단히 알아보면, 다수의 퍼셉트론으로 구성되는데 이 말보다는 인공신경세포라는 말을 사용한다. 엣지는 층과 층 사이를 연결하고 인공세포 사이에는 엣지가 존재하지 않는다. 인공신경망은 데이터를 통해 학습하는 인공지능의 기술이다. 이 인공신경세포에는 입력(Input), 은닉(Hidden), 출력(Output)의 순서로 구성되어 있다. 입력층은 인공신경망에 입력되는 "데이터"이고, 은닉층은 엣지(인공신경세포를 상호 연결)에 따라 정보를 전파하고 출력층은 출력 값이 산출된다. 딥 러닝은 2015년에 제프리 힌튼, 얀 르쿤, 요슈아 벤지오 교수가 "Deep Learning" 이라는 이름으로 논문을 썼다. 은닉층은 데이터를 재구성하는 역할을 하는데, 인공신경세포 수가 늘어날수록 예측 ..

1. 딥 러닝 2. 데이터 센터의 재발명 3. 가상 세계 (Game) 4. 디지털 지갑 5. 비트코인의 펀더멘탈 6. 비트코인 : 기관을 위한 준비 7. 전기자동차 (EV) 8. 자동화 9. 자율 주행 (Ride-Hailing = 카카오택시, 우버와 같은 이동을 위한 고객과 기업을 연결하는 서비스) 10. 드론 배송 (최근 소개한 Zipline 과 같은) 11. 궤도 항공우주 12. 3D 프린팅 13. 롱 리드 시퀸싱 기술 (염기서열 분석) 14. 암 검진의 다양화 15. 세포 및 유전자 치료 ​ 7. 전기자동차 (EV) EV의 판매가 크게 가속화되어야 한다. 전기자동차가 내연기관 자동차와 가격이 근접해지고 있다. EV 시장의 선두 주자들은 더 낮은 비용으로 더 먼 거리를 이동할 수 있는 차량을 가능하게..

베일리 기포드가 추구하는 회사는 미래에 세계에서 자신들의 자리를 확보하기 위해 투자하는 회사이다. 미래는 현재와는 비교할 수 없을 정도로 다를 것이기 때문에 지금 얼마나 수익성이 좋은지 아닌지보다 그 회사의 사업에 투자하는 것이 좋다. 예를 들면 태양광과 풍력 등의 에너지는 화석 연료 에너지보다 저렴해지고 있다. 이러한 재생가능하고 지속가능한 에너지는 미래 성장이 시작되는 곳이다. 많은 투자자들이 아직 수익이 나지 않는 기업이 현금을 제대로 못 만들 경우, 두려워서 수익이 나지 않는 회사를 피한다. 하지만 실제 투자자들 (베일리 기포드 등)은 별로 신경 쓰지 않는다. 우리는 미래에 회사가 어떻게 돈을 벌 수 있는지에 대해서 신경을 쓴다. 만약 우리가 그것을 상상할 수 있다면 회사가 현금흐름을 통해 스스로..