레드우드 인사이트

2023년 7월 12일, xAI가 발표되었다. 우주의 진정한 본질을 이해하는 것이 목표이다. 딥마인드, OpenAI에 이은 3번째 AI 기업의 등장이다. 이 팀은 일론 머스크가 이끌고, 팀 구성원은 과거 딥마인드(DeepMind), OpenAI, Google Research, Microsoft Research, 테슬라, 토론토 대학 등에서 근무했던 천재들이 모였다. xAI는 현장에서 가장 널리 사용되는 방법 중, Adam optimizer, Batch Normalization, Layer Nomalization, adversarial examples, Transfomer, Alphastar, GPT 등 이 분야에서 가장 큰 혁신을 위해 노력하고 개발해왔다. 핵심 멤버는 Elon Musk, Igor Bab..

먼저 인공신경망의 구조에 대해서 간단히 알아보면, 다수의 퍼셉트론으로 구성되는데 이 말보다는 인공신경세포라는 말을 사용한다. 엣지는 층과 층 사이를 연결하고 인공세포 사이에는 엣지가 존재하지 않는다. 인공신경망은 데이터를 통해 학습하는 인공지능의 기술이다. 이 인공신경세포에는 입력(Input), 은닉(Hidden), 출력(Output)의 순서로 구성되어 있다. 입력층은 인공신경망에 입력되는 "데이터"이고, 은닉층은 엣지(인공신경세포를 상호 연결)에 따라 정보를 전파하고 출력층은 출력 값이 산출된다. 딥 러닝은 2015년에 제프리 힌튼, 얀 르쿤, 요슈아 벤지오 교수가 "Deep Learning" 이라는 이름으로 논문을 썼다. 은닉층은 데이터를 재구성하는 역할을 하는데, 인공신경세포 수가 늘어날수록 예측 ..

4월 26일 1분기 실적발표 5월 FSD Beta 업그레이드 및 FSD 구독 FSD Beta의 버튼이 활성화되고 Beta V9.0이 임박했으며 FSD 구독은 다음달에 확실시 될 것으로 보인다. 그들이 이 엄청난 변화를 위해 얼마나 노력하고 있을지 상상이 가질 않는다. 자율주행은 9의 싸움이다. 사고가 일어나지 않을 확률이 99% 뒤에 9가 얼마나 많이 생기느냐에 달려있다. 테슬라의 vision stack은 매주 향상되고 있고 일론이 원하는 완성도가 나오기를 현재 지속적으로 수정하고 있으며, 5월에 최종 완성된다고 한다. AI day 7월 예정 11월 쯤이라 예상되었던 AI day가 7월에 가능할 것이라고 일론이 언급했다. 이렇게 빨리? 어떤 미래를 그리고 있는지, 작년 배터리 데이처럼 시장은 어떻게 받아..

3월 6일 유튜브에서 아크 인베스트의 캐시우드는 영상을 올렸고 그 내용을 요약해보았다. ​ 흥분되는 한주였고 많은 기회가 주어졌다. 지난 몇주동안 세상에 많은 두려움의 불확실성과 의심이 일어났다. ​ 아크 인베스트는 최소 투자기간은 항상 5년을 바라보고 투자를 하며, 지난 몇 주 동안의 기회에 정말 크게 흥분(excited)하고 있다. 여기에서 스스로 질문해야 할 점은 나는 몇년을 바라보고 투자를 하는 것인가? 1달인가, 6개월인가, 1년인가, 5년인가, 아니면 그 이상인가? 코로나로 인한 단절이 많은 기회를 줬으며, 향후 5년 동안 중국을 포함한 전 세계 전기자동차의 판매가 증가할 것이고 기존의 자동차는 쇠퇴하고 있다. ​ 혁신에 투자하는 캐시우드는 ETF의 투자가 가장 쉽다고 말한다. 포트폴리오에서 ..

테슬라의 FSD beta V8.1은 일반적으로 개입없이 운전이 가능하다고 한다. 다음 버전은 더 큰 변화가 있을 것으로 예상되며, 테슬라는 AI 의 주요한 부분을 해결하는 중인데 아직 알려지지 않은 부분이라고 한다. V9이 완료되면 더 광범위하게 제공될 것이며 다음 달이 되기를 일론 머스크는 희망하고 있다. ​ 테슬라는 2020년 10월 말에 Full Self-Driving Beta를 처음으로 출시했고 전문가와 소수의 운전자를 대상으로 테스트가 진행됐다. 고급 운전자 시스템은 샌프란시스코에서 로스 엔젤레스까지 사람의 개입 없이 운전하는 인상적인 모습을 보여주기도 했고 수많은 테스터들의 영상들이 공개되고 있다. 일반적인 시내 도로 1차선 도로에 주차가 되어 있는 타이트한 길을 쉽게 빠져나가는 모습을 보여주..

3월 1일까지의 연휴가 끝나고 한주가 시작되었습니다. 사실 저는 3월 1일 폭설이 내리던 강원도에 있었습니다. 경기도와 강원도 속초, 양양, 강릉 일대는 전혀 다른 세상이었습니다. 애초에 바람도 쐴 겸 다녀올 생각이었는데 50cm의 눈이 내린다고 해서 걱정이 되기도 했지만 큰 길들은 제설이 몇시간 안에 될 것이란 생각에 긍정적인 마음으로 향했습니다. 아마 3월 1일, 2월 합쳐 100cm는 내렸을 것입니다. 오랫만에 맛있는 것도 먹고 눈이 많이와서 밖에서 즐길수는 없었지만 바다도 보고 쉬고 천천히 출발하려고 했는데, 제가 향했던 길이 3월 2일 아침까지 제설을 하지못한 곳 중 하나였습니다.. ^^; 북양양ic는 이미 통제가 된 상태였고 더 아래쪽의 양양JC에서 양양ic로 들어가는 길은 3월 2일까지 제설..

인공지능, AI = Artificial Intelligence 인공지능의 개념은 1956년 미국 다트머스 대학의 존 매카시 교수의 회의에서 처음 등장했고 2000년대부터 가속화되고 있다. 인간이 가지고 있는 능력을 컴퓨터에서 구현하는 다양한 기술 및 소프트웨어 등을 말하며 과거 알파고의 등장으로 더욱 부각되었다. 또한 신속하고 강렬한 병렬 처리 기능을 제공하는 그래픽 처리 장치(GPU, Nvidia)의 도입과 클라우드 등에 필요한 빅 데이터를 바탕으로 더욱 가속화되고 있으며, 인공지능은 머신 러닝과 딥 러닝보다 더 커다란 개념이다. ​ 머신러닝 = Machine Learning 머신러닝은 컴퓨터를 인간처럼 학습시킴으로써 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 알고리즘이나 기술을 개발하는 분야를 말한다..